Google Play 机审浅析 (马甲包思路)

假设你是Google Play(以下简称GP) 审核团队的一名研发,让你去设计GP的机审系统,你会怎么做?

  鄙人站在一名Androi逆向分析从业者的角度出发,讲讲自己对GP机审的理解。

  从提交aab那一刻 你的aab到达了GP审核系统的后台,进行审核队列排队,首先提取概要信息(例如manifest信息 签名信息等),拿到这个特征 进入wait状态,持续N天(目的是为了让这个ab包和提交日后N天内提交的包先进行一次概要信息对比)。

通过了概要信息对比,这时候来到了正式机审,正式机审分两个大类,静态分析和动态分析 下面分开来说。

静态分析:

  通过了概要信息对比 你的aab来到了静态分析;静态分析对文件,资源,代码,字符串,ELF和dex节区信息进行解析 通过系列操作 得到一个关键信息特征表 我们命名为 “StaticInfo” 。

动态分析:

  静态分析通过以后会进入到动态分析,动态分析一般使用沙箱完成,这时候把你的aab丢到沙箱模拟执行,并记录下来你的网络行为,java api调用行为, so api调用行为, 日志筛选,经过一系列操作 提取特征得到一个关键信息表 我们命名为 “Exeinfo”

得到“StaticInfo”和“Exeinfo”以后进入到后台数据库进行检索匹配相似度 通过一个阈值判断是否可以过审

如果你的aab能走到这里 ,恭喜你!机审已经通过了,接下来等待上架;不过 GP还有一个人工回审机制,大概一个月以内会有一次更深度的审核,猜测为人工 + AI 进行审核。

AI回审:

  你的包在GP跑着跑着,突然被下架了,莫慌,很有可能就是AI回审的时候 给你PASS了; AI自动化分析和前面的动静态分析略有相似之处,不同的地方是AI回审会更深层。首先从aab处提取:java层调用链流图,so层调用链流图,so导出函数模拟调用执行,启动页截图,执行后定时截图运行时目录文件检索,运行时activity堆栈检索,关键API调用堆栈检索,等信息做成一个 “AI Info” 依然还是进入到后台数据库进行检索 判断是否可以过审

如果能走到这,基本上你的AAB 就可以稳定在GP上“待着”了 以上完全是凭借对android 安全的理解以及游戏从业经验对GP过审的一点点猜想, 如有说错,还望轻喷 并指教一二 ;

下面附图一张

Telegram: @googleaab777

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